概述
OpenAI的著名科学家Andrej Karpathy最近发表了对大型语言模型（LLM）的独到见解，他认为LLM产生的所谓“幻觉”实际上是它们创造力的表现，并非缺陷。他将LLM比作一个能够“造梦”的机器。
LLM幻觉的本质
LLM的幻觉现象指的是模型在生成文本时，可能不完全遵循真实或原始内容。这种现象源于LLM在模仿人类语言时，虽能产生流畅的表达，但不一定能完全理解语义。例如，LLM可能会对“孙悟空三打诸葛亮”的提问产生一个完全虚构的答案。这种幻觉反映出LLM在理解和处理信息方面的局限性。
解决LLM幻觉的途径
对于LLM的这种特性，Karpathy认为，我们应该通过提高训练数据的质量、引入更多外部知识库和增强模型的解释能力来优化它。他指出，与传统搜索引擎相比，LLM展现出了更多的创造力，虽然这种创造力可能伴随幻觉风险。
LLM在实际应用中的挑战
Karpathy承认，在某些应用场景下，如个人助理，LLM的幻觉可能带来问题。他提出了一些减少这种问题的方法，如检索增强生成（RAG）和其他技术手段，以提高LLM在这些领域的准确性和可靠性。
结语
Karpathy的观点引发了广泛讨论，他认为LLM不应仅被视为幻觉制造者，而是应被视为具有巨大潜力的“造梦机器”。他的观点鼓励了对LLM更深层次的理解和优化。
转自：夕小瑶科技说
正文完
